Ceph系统性能受Ceph配置参数的显著影响，在Ceph集群的配置优化中，配置参数种类繁多、含义复杂，导致难以实现快速准确寻优。针对以上问题，提出一种基于随机森林（RF）和遗传算法（GA）的参数调优方法，用于自动调整Ceph参数配置以优化Ceph系统性能。该方法使用RF算法为Ceph系统构建性能预测模型，并将预测模型的输出作为GA的输入，通过GA对参数配置方案进行自动迭代优化。仿真结果表明，调优后的参数配置较默认的参数配置相比，使Ceph文件系统的读写性能提高了约1.4倍，并且寻优耗时远低于黑盒参数调优方法。
